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TECNMINSTITUTO TECNOLÓGICO DE CULIACÁN

DIVISIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO E INVESTIGACIÓN

Experiencia Profesional

INCA RURAL

INSTRUCTOR DE CAPACITACIÓN

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CULIACÁN

PROFESOR-INVESTIGADOR TITULAR C DE TIEMPO COMPLETO

INCA RURAL

INSTRUCTOR DE CURSOS DE CAPACITACION

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CULIACÁN

INSTRUCTOR DE CURSO TALLER

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CULIACÁN

INSTRUCTOR DE CURSO DE CAPACITACIÓN

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CULIACÁN

INSTRUCTOR DE CURSO DE CAPACITACIÓN


Formación Académica

Licenciatura

LICENCIATURA EN INFORMÁTICA

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CULIACÁN

Doctorado

DOCTOR OF PHILOSOPHY COMPUTER SCIENCE

FLORIDA INSTITUTE OF TECHNOLOGY

Maestría

MAESTRO EN CIENCIAS EN CIENCIAS COMPUTACIONALES

INSTITUTO TECNOLOGICO DE TOLUCA


Idiomas

INGLES

Nivel conservacional: Medio

Nivel de lectura: Medio

Nivel de escritura: Alto



Transferencia Tecnológica

CONVENIO DE COLABORACIÓN ACADÉMICA E INVESTIGACIÓN

Conocimiento

Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias

Desarrollo de un Sistema en la Web y en Dispositivos Móviles para Resolver Problemas de Ranking Multicriterio.

Conocimiento

RqPortillo Firm SA de CV

CONVENIO GENERAL DE COLABORACIÓN

Conocimiento

INSTITUTO NACIONAL DE ASTROFISICA, OPTICA Y ELECTRONICA

CONVENIO GENERAL DE COLABORACIÓN ACADÉMICA

Conocimiento

CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN MATEMÁTICAS

Maria Lucia Barron Estrada

MAESTRO EN CIENCIAS EN CIENCIAS COMPUTACIONALES

Recibió el grado de Doctor en Filosofía en Ciencias de la Computación en 2004 en el Florida Institute of Technology, Maestro en Ciencias de la Computación en 1989 en el Instituto Tecnológico de Toluca y Licenciado en Informática en el Instituto Tecnológico de Culiacán en 1987. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores desde 1989 y actualmente reconocida como Investigador Nacional Nivel 3, desde 2022 en el área IV: Ciencias de la Conducta y la Educación. Labora en el Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de Culiacán desde 1985 y su trabajo se centra en la línea de investigación “ Tecnologías Computacionales Inteligentes Aplicadas a la Educación” que tiene como objetivo estudiar los modelos educativos para diseñar, modelar, desarrollar e implantar tecnologías computacionales para el aprendizaje, esto es sistemas computacionales tales como Sistemas afectivos, Sistemas Tutores Inteligentes, Ambiente Inteligentes de Aprendizaje, Sistemas adaptativos, Sistemas afectivos, etc., que se adapten dinámicamente al estudiante que usa el sistema para proporcionarle información adecuada a sus necesidades cognitivas y afectivas, utilizando diferentes modalidades de aprendizaje como: aprendizaje electrónico, aprendizaje móvil, aprendizaje híbrido y aprendizaje colaborativo. Desarrolla trabajo en equipo con otros investigadores nacionales e internacionales de diversos centros de investigación como son: INAOE, INEEL, CIMAT, INFOTEC, institutos y universidades públicas y privadas como son: UNAM, TecMonterrey, UA Aguascalientes, UA Chihuahua, U Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Universidad Estatal de Sonora, IT de Orizaba, Cenidet, e instituciones internacionales como la Arizona State University (ASU) y la Universidad Carlos III de Madrid. Además de participar en el desarrollo de dos redes temáticas de investigación patrocinadas por Conacyt REDICA (activa) y REDTIC (no activa actualmente). Es miembro regular y Vicepresidenta de la Academia Mexicana de Computación (AMEXCOMP) y fue Presidente de la Sociedad Mexicana de Ciencias de la Computación (SMCC) en el periodo 2019-2020. Participa como parte de diversas comisiones dictaminadoras de los programas de Conacyt evaluando propuestas de proyectos de investigación, solicitud de becas para estudios de posgrado, propuestas FOMIX, PEI, Problemas Nacionales, Ciencia Básica, Investigadoras e investigadores por México, Sistema Nacional de Investigadores, etc. Entre los logros más sobresalientes se encuentran numerosos productos de investigación evaluados y dictaminados con un proceso riguroso de arbitraje (artículos en revistas indexadas y arbitradas, capítulos de libros, desarrollos de software, participaciones en congresos y eventos de divulgación, formación de recursos humanos, entre otras), participa como colaboradora permanente de la columna IA Educación en la revista Komputer Sapiens, de la Sociedad Mexicana de inteligencia Artificial (SMIA). Ha participado en la formación de recursos humanos en programas de licenciatura, maestría y doctorado en el área de Ciencias de la Computación, y es fundadora del primer programa de posgrado en Ciencias de la Computación en el Estado de Sinaloa. Ha recibido diversas distinciones estatales, nacionales e internacionales entre las que destacan: Premio Sinaloa en Ciecia, Tecnología e Innovación 2018, Best paper award en varias ocasiones en congreso nacional (WILE) e internacional (ICALT, XRSalento), Sol al Mérito en Ciencia y Tecnología otorgado por Gobierno del Estado de Sinaloa 2009, Entrenador de equipo de programación en el Concurso Mundial ACM ICPC 2008-2010, invitada como conferencista principal en eventos internacionales en países como China y Ecuador, en el Programa jóvenes en la ciencia del TecNM, actualmente es es reconocida como Investigadora Nacional nivel III del Sistema Nacional de Investigadores, Investigador Honorífico del Sistema Sinaloense de Investigadores y Tecnólogos (SSIT), y Evaluadora de la Feria de Ciencias e Ingenierías en su etapa estatal desde 2005, entre otros.

  • Área de conocimiento: Humanidades y ciencias de la conducta
  • Grado: Maestría
  • Institución: TECNMINSTITUTO TECNOLÓGICO DE CULIACÁN
  • Correo: luciabarron@gmail.com

Producción Científica y Artículos de Divulgación

Pensamiento computacional

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Aplicaciones de los Vehículos Aéreos No Tripulados

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DRONES (Vehículos aéreos no tripulados)

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Tutores Inteligentes Conversacionales

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IA & Educación

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Juegos educativos

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Los robots y el aprendizaje

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Analíticas de datos en el aprendizaje

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Datos Masivos

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Robots en la educación

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¿A qué llamamos inteligencia?

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Agentes Pedagógicos Animados

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Sistemas inteligentes híbridos

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Minería de datos educativos

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Aprendizaje Máquina

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Inteligencia artificial en la educación: ¿Hemos logrado nuestro sueño?

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Tecnologia Educativa

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Robotica de servicios

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El procesamiento de Lenguaje Natural y la Inteligencia Artificial

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Las Industrias 4.0 y 5.0 imponen nuevos retos a la educación

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La inteligencia artificial en la educación

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La computación afectiva en la educación

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Engaging the Digital Generation: New Horizons in Physics Education with XR

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DISEÑO Y DESARROLLO DE UNA RED SOCIAL DE APRENDIZAJE COLABORATIVO PARA DISPOSITIVOS MÓVILES

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01-11-2015

MODELING STUDENT'S LEARNING STYLES IN WEB 2.0 LEARNING SYSTEMS

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29-12-2009

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15-11-2015

Ambiente inteligente de aprendizaje de depuración de errores en programas Java

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Affective tutoring systems in a learning social network

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Diseño e implementación de un sistema de aprendizaje inteligente y afectivo para la enseñanza de las matemáticas del segundo año de primaria

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An Intelligent, Affective and Configurable Tutor for 3rd Grade Natural Numbers Teaching

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Un análisis de herramientas para el desarrollo y generación automática de software y de código

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Fermat: An Intelligent Social Network for Mathematics

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2015

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL (IPN)

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2012

COMUNICACION CIENTIFICA

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2023


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